媒体，SNS，社交媒体的持续火热，许多企业已经有在2010年要参与到社会化媒体营销阵营来的味道。我们不希望社会化媒体营销又被恶搞，滥用，偷换概念，最后落到网络水军，网络黑社会等中国特色网络文化尴尬境界。本来很好的词语如”公关”，”网络公关”等名字，可是在中国就变成另外一个味道。目前国外社会化媒体营销依然很火爆，已经从初期炒概念走入科学的开展社会化媒体营销，数据评估阶段。中国的社会化媒体营销还没有理论体系，不过很欣喜地看到许多营销界，广告圈的朋友都在积极探究具有中国特色的社会化媒体营销之路。
最近也一直接受到来自多家媒体和圈中人的咨询，如何评估社会化媒体营销的经济价值，如何包装社会化媒体营销服务?如何给去说服企业，社会化媒体营销的价值?结合唐兴通之前的经验，现在整理一份，科学评估社会化媒体营销活动的参数指标，结合国外一家数字营销公司的观点，系统的列出以下的参数。这些参数供我们在设计评估社会化媒体营销中作参考。具体的框架，参数权重和效果，还需要我们具体的活动具体商榷。其中社会化媒体营销评估的参数的主线有：网络流量，网络帖子的存活，数目，用户参与度，互动比例，对线上线下销售的影响等。其中之前具体的权重设置可以参照笔者之前的《如何科学的评价社会化媒体营销效果?》。
以下是有关社会化媒体营销活动的评估参数一览表，其中不少点是值得我们细细品析，构建社会化媒体营销的评估体系。引领中国的社会化媒体营销健康发展。
1. 用户对于某个品牌信息(buzz)的发帖的数量;备注以下buzz统称，品牌留言信息，类似蜂鸣，发帖一类信息;
2.品牌的信息的曝光度;
3. 随着时间的变化，品牌留言发生的变化;
4. 以天为标准，或者广告投放时间段内的品牌留言变化情况;
5. 品牌留言的季节性变化;
6. 竞争性(Competitive)的品牌留言信息情况;
7. 品牌留言信息的主题或分类;
8. 不同社会化媒体渠道的品牌留言信息(如论坛、社交网站、博客、twitter等);
9. 购买过程中不同阶段产生的品牌留言信息;
10.评估发布素材的流行程度(如有许多视频被植入或病毒传播，那个效果会更好呢);
11. 主流媒体的曝光率;
12. 粉丝数目;
13. 跟随者数目;
14. 好友数目;
15. 粉丝数、跟随者数、好友数的增长速率;
16.传播的速率;
17. 随时间变化，传播速率的节奏;
18. 第二层级的到达率Second-degree reach(与粉丝、跟随者以及好友等层面的联系);
19.内容被嵌入，组件被安装的情况;
20. 下载量;
21. 上传数目;
22. 用户初次浏览数;
23. 推选，植入的比重;
24. 用户收藏，或者标记为好评的数目;
25. 评论的数目和情况;
26. 级别的选定;
27. 在社会化书签收藏的数目;
28. 订阅数量(如RSS，博客，视频系列);
29. 综合浏览量(博客，微型网站等);
30. 有效每千次展示的花费，CPM;
31. 通过社会化媒体而产生的搜索引擎排名的变化;
32. 社会化媒体中品牌的推广情况改变搜索引擎中的声音份额;
33. 由于社会化媒体营销的活动而产生的品牌搜索数据量的变化;
34. 品牌留言信息中包含链接的比例;
35. 在有影响力的媒体的链接排名;
36. 品牌留言信息中包含图片、视频、音频等多媒体信息的比例;
37. 在投放其他媒体时候，同时分享在社会化媒体上的信息量
38.消费者达成的影响力;
39. 发行渠道的影响力，如博客，新闻;
40. 品牌参与到社会化媒体中获得品牌影响力;
41. 目标用户的在社会化媒体中的统计学数据;
42. 目标客户通过社会化媒体的到达率;
43. 用户使用社会化媒体的习惯，目标客户的兴趣点是什么?
44. 社会化媒体活动参与者的地理分部规律;
45. 不同发帖内容情况下的用户反应变化;
46.不同的品牌曝光度下的用户反应变化;
47. 社会化媒体营销事前、事中和事后的用户情感的变化曲线;
48. 活动中用户所说的语言数量，可以考虑口语，发言，不同语言等层面;
49. 转发社会化媒体内容使用的时间分布;
50. 花在转介社会化媒体网站的时间;
51. 用户发现相关内容的渠道(如搜索引擎、用户二次传播等形式);
52. 点击数;
53. 源自免费媒体报道的数据流量百分比情况;
54. View-throughs的统计;
55. 互动频次的统计;
56. 互动或参与率;
57. 每个用户的互动参与的次数;
58. 视频的浏览比例;
59. 投票，调查的参与度;
60. 品牌联想度;
61. 品牌购买因素影响力;
62. UGC用户产生内容的数目;
63. 虚拟礼物的曝光度;
64. 赠与的虚拟礼物数目;
65. 相对受欢迎的内容;
66. 标签添加;
67. 标签的属性(例如，他们如何配合品牌本身实际情况);
68. 从第三方社会化媒体客户端或渠道登陆的数据(例如twitter的第三方客户端，facebook connect的使用情况)
69. 从其他渠道获得的注册数(如网站、桌面应用、手机应用、短信等);
70. 竞赛活动的参与情况;
71. 聊天室参与人数;
72. 百科奉献者情况;
73.线下营销/社会化媒体营销项目的留言数或者事件;
74. 能够被用于其他渠道的由用户产生的内容情况;
75. 用户协助情况;
76. 通过直接互动的社会媒体协助客户比其他渠道(如呼叫中心，店内)的比较;
77. 通过社会化媒体，用户之间相互联系的发生的影响力;
78. 第一次接触决议(FCR)的影响(first contact resolution, FCR);
79. 用户满意度;
80. 客户反馈的生成量;
81. 通过社会化媒体的反馈信息对企业科研，开发节省的时间情况;
82. 来自社会化媒体反馈的建议执行情况;
83. 对比传统的科研开发，通过社会化媒体可以省下的开支;
84. 对线上销售的影响;
85. 对线下销售的影响;
86. 折扣赎回率;
87. 对其他线下行为的影响;
88. 信息生成;
89. 产品试用，抽样情况分析;
90. 访问店面网页情况;
91. 由于用户评论或评价产生的转化率;
92. 用户的第一次访问和重复访问的比例，涉及到客户的流失率等方面内容;
93. 影响客户的终身价值;
94. 通过社会化媒体获得或留住用户的成本;
95. 市场份额的变化;
96. 免费媒体对付费媒体的影响;
97. 对社会化媒体事件的帖子反馈情况;
98. 社会化媒体中线下聚会参与度统计;
99. 自身企业员工的参与度;
100. 收到求职申请的情况;